|
О.В. Денисов
|
ООО «ТатАСУ» |
Альметьевск, Россия dorvgm@gmail.com |
|
Р.Г. Гирфанов
|
ООО «ТатАСУ» |
Альметьевск, Россия Girfanov_r@tatintec.ru |
|
Б.Ф. Закиев
|
НГДУ «Альметьевнефть» |
Альметьевск, Россия ZakievBF@almet.tatneft.ru |
|
А.В. Насыбуллин
|
научная часть РИТиМПС Институт «ТатНИПИнефть» |
Бугульма, Россия arslan@tatnipi.ru |
Изложены результаты применения нейросетевых подходов в создании системы мониторинга технологических параметров скважин, эксплуатирующихся методом парогравитационного дренажа. Продемонстрированы наглядные представления расчетных критериев отклонений.
Материалы и методы
На основе использования двунаправленных самоорганизующихся карт Кохонена строятся модели взаимного поведения технологических параметров. Полученные модели служат для обнаружения отклонения от штатного функционирования АСУТП и/или нефтепромыслового объекта.
Итоги
Реализована система мониторинга технологических параметров, основанная на применении нейросетевых подходов, которая позволяет обнаруживать нештатное функционирование скважин, эксплуатирующихся методом парогравитационного дренажа.
Выводы
Предложенный метод анализа информации опробован и показал свою эффективность по обнаружению скважин, требующих немедленного внимания, корректировки режимных показателей. Своевременное реагирование на подобные ситуации позволит предотвратить аварии и затраты от простоя оборудования, а также оптимизировать процессы для более эффективной добычи нефти. Предложенный подход к анализу данных телеметрии также позволяет существенно сократить затраты рабочего времени технологического персонала по контролю действующего фонда скважин.
