Интеграция результатов мониторинга технического состояния магистральных трубопроводов

С.Л. Голофаст ООО «Газпром проектирование» Санкт-Петербург, Россия trasser@inbox.ru
А.Ю. Владова ИПУ РАН Москва, Россия avladova@ipu.ru
Существующие системы мониторинга магистральных трубопроводов включают контроль технического состояния линейной части и оборудования; оценку влияния технологических процессов на окружающую среду; анализ качественных показателей материальных потоков на входе и выходе оборудования [1]. Основными проблемами пользователей являются ограниченный доступ к данным вследствие изоляции систем мониторинга друг от друга и отсутствие специально разработанных алгоритмов совместной обработки данных различной физической природы. Для решения данных проблем в работе проведен анализ существующих систем мониторинга магистральных трубопроводов, выделены основные контролируемые параметры, предложен подход к интеграции систем мониторинга по архитектуре и данным. Практической ценностью статьи является адаптация решений Big Data и методов Data Mining при построении датацентров на предприятиях нефтегазовой отрасли с целью интеграции, синхронизации и анализа технической информации.
Материалы и методы
Проектирование программного обеспечения,интеллектуальная обработка данных.
Итоги
Выделена общность архитектур систем мониторинга, характеризующаяся на нижнем уровне датчиками физических процессов и промежуточными центрами сбора данных, на среднем и верхнем уровнях - локальными и глобальными центрами обработки данных, решающими задачу анализа технического состояния объекта.
В основе предлагаемой системы лежат потоки данных и методы извлечения знаний, позволяющие формировать управленческие воздействия путем объединения этих знаний с уже имеющимися архивами информации [21].
С помощью алгоритмов машинного обучения, выявляющих закономерности в собираемых данных, выполняют оценку и прогноз технического состояния магистральных трубопроводов.
Выводы
Интеграция данных, поступающих с различных датчиков и измерительных приборов, радикально повышает эффективность мониторинга технического состояния МТ.
Поскольку объем получаемой информации растет экспоненциально во времени, а значительная часть этой информации редко востребована, представлен подход к удешевлению систем хранения на основе нереляционных хранилищ данных. Предлагаемое решение предоставляет возможность одновременной работы с неструктурированной и структурированной информацией.
Скачать полный текст статьи