DOI: 10.24411/2076-6785-2019-10071
Аннотация
Представлены результаты разработки имитационной модели для оценки экологического риска изменения состояния территории лесного фонда в Ханты-Мансийском автономном округе с использованием разнородных многомерных данных о произошедших на нефтепроводах авариях в 2010-2018 гг. В основе разработанной модели лежат методы машинного обучения, которые позволяют определить степень риска возникновения
повторных аварийных ситуаций на территории лицензионных участков, и методы геоинформационного анализа, которые используются для построения цифровой карты рисков негативного воздействия на
земли лесного фонда. Имитационная модель, представленная в виде интерактивной цифровой карты региона, позволяет выявить территории с наибольшим экологическим риском. Достоверность обсуждаемых
результатов подтверждена проведенными численными экспериментами
Материалы и методы
Методы машинного обучения, методы пространственного анализа, геоинформационные технологии, риск-ориентированный подход.
Ключевые слова
риск-ориентированный подход, экологические риски, нейронные сети, машинное обучение, геоинформационный анализ, ГИС-технологии
