Автоматизированный алгоритм подбора объекта-аналога на основе теории нечетких множеств

Мигманов Р.Р. Тюмень rrmigmanov@tnnc.rosneft.ru
Зиазев Р.Р.
Галиуллин М.М.
DOI: 10.24412/2076-6785-2022- 7-15-19

Аннотация
Работа посвящена созданию и апробации инструмента поиска и ранжирования объектов-аналогов из базы данных разработки месторождений на основе теории нечетких множеств. Реализованный функционал позволяет выбирать
задачи и целевые параметры, по которым подбираются объекты-аналоги. В алгоритме введены весовые показатели для каждой задачи соответственно, основанные на экспертном мнении и статистике. Результат работы инструмента позволяет
воспользоваться существующим опытом разработки схожих объектов из базы данных и восполнить недостающую информацию.

Материалы и методы
Выполнен анализ существующих инструментов по подбору объектов-аналогов, сформирована цифровая база данных объектов-аналогов и опрошены эксперты. Разработан алгоритм по поиску и ранжированию объектов-аналогов с использованием нечеткой логики. Проведена апробация и оценка работы инструмента на различных месторождениях.

Ключевые слова
подбор аналогов, нечеткая логика, разработка месторождений
Скачать полный текст статьи